Inspiriert von der Arbeit des Statistischen Amtes des Kantons Zürich haben wir ein GitHub-Repository erstellt, das Starter Codes für all unsere OGD-Datensätze enthält. Mit diesen Starter Codes möchten wir Ihnen den Einstieg in den Umgang mit unseren Daten erleichtern.  "Wie arbeite ich mit einer API?" oder "In welchem Format müssen die Daten eingelesen werden, um damit arbeiten zu können?" – unsere Starter Codes geben Antworten auf diese Fragen.

Wir haben für jeden tabellarischen Datensatz Jupyter Notebooks in R und Python erstellt. Jupyter Notebook ist eine webbasierte Umgebung, in der interaktive Dokumente erstellt werden können. In diesen können Codes, visuelle Darstellungen und Text in einer einzigen Umgebung kombiniert werden. Sie sind äusserst beliebt bei Datenanalystinnen und -analysten oder Forscherinnen und Forschern. Denn sie bieten eine effektive Möglichkeit, Daten zu analysieren, Ergebnisse zu präsentieren und Code zu teilen. In den Jupyter Notebooks können Code-Blöcke ausgeführt und deren Ergebnisse direkt eingesehen werden. Dadurch wird der Analyseprozess transparent und leicht verständlich. Unsere Jupyter Notebooks können per Mausklick  direkt und ganz einfach in Google Colab geöffnet werden. Dazu benötigt man lediglich einen Google Account. Natürlich können die Jupyter Notebooks auch über einen anderen Cloud Computing Service geöffnet werden. Mögliche Alternativen finden Sie hier. Es ist ausserdem möglich, die Jupyter Notebooks lokal zu nutzen. Wie das funktioniert, wird hier erklärt.

Jedes Notebook zeigt, wie man Daten einliest, Datentypen und Statistiken anzeigen und die Datenintegrität visuell überprüfen kann. Zudem erhält man eine detaillierte Beschreibung des jeweiligen Datensatzes sowie eine Übersicht über die Metadaten. Die Notebooks bieten ausserdem die Möglichkeit, eigenen Code einzufügen. Aufbauend auf den Starter Codes können so direkt im Notebook eigene Projekte gestartet werden.

Für R-Nutzerinnen und -Nutzer, die lieber mit RMarkdown arbeiten, bieten wir unsere Starter Codes auch im RMarkdown-Format an. Diese können heruntergeladen und lokal genutzt werden. In den RMarkdown-Files wird darüber hinaus gezeigt, wie unsere Geodaten ganz einfach in R genutzt und sogar visualisiert werden können. Dabei möchten wir auch auf das tgAPI-Package hinweisen, mit dem R-Nutzende direkt auf unsere API und die WFS-Dienste des Amt für Geoinformation zugreifen können.

Damit Sie als Datennutzende immer auf dem neuesten Stand sind, werden die Starter Codes täglich aktualisiert. Somit sind immer alle derzeit verfügbaren Datensätze gelistet.

Wir möchten uns an dieser Stelle beim Statistischen Amt des Kantons Zürich und insbesondere bei Patrick Arnecke bedanken. Unsere Starter Codes basieren auf seiner Idee und sie stehen auch für alle Zürcher Daten zur Verfügung.

Wir hoffen, dass unsere Starter Codes den Einstieg erleichtern und User dazu inspirieren, in die Welt der Daten des Kantons Thurgau einzutauchen. Wir freuen uns über Feedback und Anregungen. Kontaktieren Sie uns direkt über GitHub oder per Mail.

Haben Sie Projekte auf Basis unseren Daten entwickelt? Dann teilen Sie uns das mit, damit wir diese über unserere Kanäle teilen und auf unserer Website verlinken können.